数据采集和存储技术的迅速发展，加之数据生成与传播的便捷性，致使数据爆炸性增长，最终形成了当前的大数据时代。围绕这些数据集进行可行的深入分析，对几乎所有社会领域的决策都变得越来越重要。而这一切的起始，源于对数字的挖掘，在这过程中，合理、安全地使用数据，也是一代代科学家孜孜以求的目标。
刘世平
中国科学院大学教授
吉贝克信息技术（北京）有限公司董事长
主持人：数字挖掘技术是您的绝活，先给我们来介绍一下这到底是什么。
刘世平：数据挖掘这个概念早在上世纪90年代中期由IBM提出来，到现在大概已经有二十五六年的时间了，英文叫做datamining，我翻译成中文叫做数据挖掘。数据挖掘主要是从大量的数据中提取有用的信息，把这些信息结合行业知识，运用到我们的决策过程中去，这就是数据挖掘最主要的含义。
所以它包含几层含义，第一个是包括数据，包括数据的整合；第二个很重要的问题是数据的分析，也就是今天所谓人工智能里面的很多算法；第三个因为数据挖掘是一定要应用到某一个行业里面去，解决具体的问题，所以行业知识很重要；第四个是加上数据，加上分析的结果，加上行业的知识，然后把它运用到这个行业的决策过程中去，这是数据挖掘整个的过程。
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数据挖掘不仅仅是“挖掘”
它包含后面一整套处理数据的流程
主持人：数据挖掘和现在的大数据有什么关系？
刘世平：数据挖掘解决了很多金融方面的一些问题，那么它跟大数据时代是密切相关的。大数据演变的过程，应该已经有33年的历史了，最早在年的时候，提出了一个概念叫做数据仓库，英文叫做datawarehouse。它主要是指把分散在各个地方，一个企业或一个*府里边不同地方的数据进行有效的整合，提炼出来同一系列的手段和方法把数据里边的信息能够提炼出来，然后结合行业知识用于决策的过程，所以数据挖掘更多的是在数据的分析阶段。90年代末期又有一个新的概念，叫做商业智能。那么发展到了年的时候才开始叫大数据。所以它是先从数据仓库，数据挖掘，商业智能再到大数据，整个这样的发展过程。而数据挖掘这些年来就会显得更加的重要。
▲数据挖掘和大数据息息相关
主持人：您怎么会去